數據採集平臺

數據採集把不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中， 通過應用間的數據有效流通和流通的管理從而達到數據的匯聚，主要解決數據的分佈性、異構性、 有效性和及時性的問題。

數據加工引擎

透過彈性運算、儲存能力，支持多個大數據Hadoop集群節點、跨IDC、混合雲， 遵循數據倉儲開發準則分層處理企業數據。

數據標準化平台

數據標準化以產業標準為Benchmark，通過可視化的同行介面，讓使用人員無需進行程式開發， 靈活，快速的實現大數據量的數據標準對標作業。減少人工干預，降低人力成本，提高對標效率。

數據資產管理工具

一目了然檢視可運用的數據資產，一站式管理企業數據資產、指標、維度， 透過自助式的數據服務工具，快速滿足業務需求，靈活接入應用場景。

數據治理管理平台

作為數據中台的紐帶，數據治理管理平台主要採集多元異構的技術元數據、業務元數據等， 為企業提供了端到端的元數據的管理和服務。旨在增強數據理解，快速建立業務與技術之間的銜接， 為管理業務提供高效的服務。

數據服務交易平台

打破跨組織、地域、系統之間的壁壘，驅動數據資產的互通互換， 實現數據自產的商業價值和社會效益最大化。